Economie - Banque - Finance - Assurance

Master | Contrat d'apprentissage | Contrat de professionnalisation | RNCP 39013
Master 2 Econométrie, Statistiques Parcours Traitements de l'Information et Data-science en Entreprise (M2_TIDE)
PRÉSENTATION
Présentation de la formation
Le Master 2 Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise (TIDE) est organisé à l'université par l'UFR d’Économie, au sein de l’École d’Économie de la Sorbonne (EES), adossée à l'Université Panthéon Sorbonne,
avec la participation d'enseignant de l'UFR de Mathématiques et d'Informatique.
Ce master forme des étudiants aux techniques de traitement informatique des données, aux analyses statistiques et économiques, à la prévision, couplées avec une réflexion théorique et pratique sur les politiques économiques actuelles,
sur les stratégies mises en œuvre et leurs conséquences.
Les partenaires de ce master sont : CFA FORMASUP PARIS IDF, SAS Académique (logiciel), Crédit Agricole, Air France, ERDF, EDF, SNCF, LINCOLN, BARCLAYS, Orange, Bouygues, BNP, Ministères sociaux DARES, Ministère de l'économie, AVIVA Assurances
Objectifs de la formation
À l'issue de la formation, les apprenants seront capables de :
- Identifier les fondamentaux de l'économie, de la statistique et des outils informatiques ;
- Négocier et débattre en anglais ;
- Effectuer des études et des analyses de données macro-économiques ;
- Rédiger des rapports et mémo, concevoir des préconisations pour l'aide à la prise de décisions.
Métiers visés
Les métiers de la donnée s’exercent dans des secteurs variés (banque, assurance, conseil, marketing, télécoms, santé, industrie, etc.) au sein d’entreprises privées, d’organismes publics ou de cabinets spécialisés.
Exemples de familles de métiers :
- Data Scientist
- Data Analyst - Data Developper
- Dataminer
- Analyste quantitatif - Consultant Data
- Chargé d'intelligence économique
- Actuaire modèle statistique
- Économiste - statisticien
- Chargé d'études statistique
- Chargé d'études en marketing
- Chargé d'étude Data visualisation
- Analyste risque
Rythme d’alternance
Durée de la formation : 13 mois, de septembre à octobre de l’année suivante
- Semaines intensives à l’université : deux semaines de cours en septembre, janvier et mai
- Alternance de septembre à début avril :
- de fin septembre à décembre : 3 jours à l’université / 2 jours en entreprise
- de janvier à début avril : 2 jours à l’université / 3 jours en entreprise
- D’avril à octobre : temps plein en entreprise
Dates de la formation et volume horaire
- 04/09/2025 > 09/10/2026 (478 heures)
- Durée : 1 an
UNIVERSITE/ECOLE
Siège Établissement
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
12, place du Panthéon
75005 PARIS
Adresse administrative Composante
Ecole d'Economie de la Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 PARIS
Campus principal
12 Place du Pantheon 75005 PARIS
Accès aux personnes à mobilité réduite

ADMISSION
Conditions d’admission
Pré-requis :
Les candidats pourront avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un Master 1 en Économétrie, en Mathématiques Appliquées, en Économie quantitative, en Informatique computationnelle, ou bien être ou avoir été élève d'une école d'ingénieur.
La Validation des Acquis professionnels et Personnels (VAPP) peut être accordée aux personnes ne remplissant pas les conditions précitées, après étude de leur motivation et projet, et sur justification d'au moins 2 à 3 ans d'expérience professionnelle dans le champ étudié.
Modalités de candidature
Un jury examine les candidatures et gère les admissions au cours du mois de juin.
CONTACTS

Vos référents FORMASUP PARIS IDF
Fabienne HETZEL
contact@formasup-paris.com
Pascale GUEROU
Pour les publics en situation de handicap : consultez nos pages dédiées Apprenants et Entreprises.
Vos contacts « École/Université »
Contact
m2tide.ees@univ-paris1.fr
LADJYN Marie-Michèle
m2mosef.ees@univ-paris1.fr
01 89 68 50 82
PROGRAMME
Direction et équipe pédagogique
Jean-Marc BARDET, Professeur de l'université Panthéon Sorbonne - Responsable de la formation
ENSEIGNANTS TITULAIRES - UNIVERSITÉ
Laurence BELIS – Professeure certifiée, Paris 1
Alain CELISSE (PR) - Paris 1
Alice Le BRIGANT (MCF) - Paris 1
Fabien NAVARRO (MCF) - Paris 1
Shuyan LIU (MCF) - Paris 1
Christophe DENIS (PR) - Paris 1
Laurent BOYER (MCF)- Paris 1
Benoît RAPOPORT (MCF) - Paris 1
Joseph RYNKIEWICZ (MCF) - Paris 1
INTERVENANTS EXTÉRIEURS (QUALITÉ) - PROFESSIONNEL
Samy Bentayeb - Data Analyst / AMAZON
Faniaha Dimby - Ingénieure / Unité de recherche Clinique Fernand WIDAL - LARIBOISIERE
Yves Péchiné - Chief data officer/ Crédit Agricole
Dany Phalyvong - Data scientist / ORANGE
Thomas PLANQUES - Ingénieur pédagogique UPMC, Sorbonne Université
Marion Wilthien - Expert Data / DECISION NETWORK
Francis Wolinski - Consultant / Yotta Conseil
William Kengne – Chercheur associé - MCF Université de Cergy
Programme détaillé de la formation
- Statistique appliquée, modélisation des données économiques
- Apprentissage statistique, science des données
- Tutorat
- Examens, soutenance, présentation projets
Modalités pédagogiques
- Cours mêlant apports théoriques et pratiques
- Ateliers de codage
- Projets par petits groupes
- Projets individuels tutorés
- Séminaires professionnels
- Journée data
- Data challenge en ligne
- Challenges
- Certificats (SAS, AZURE, ...)
- Alternance
Contrôle des connaissances
Toutes les évaluations se font sous forme d'examens théoriques ou de projets pratiques
Les modes d'évaluations se font par :
- Rendus de dossiers
- Sessions d'examens
- Soutenances
Diplôme délivré
Diplôme de Master, Domaine Droit, économique et gestion ; Mention Économétrie, Statistiques, Parcours Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise (TIDE)
Diplôme national de niveau 7 du Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, délivré par Panthéon Sorbonne Université Paris 1
COMPÉTENCES
Les diplômé.e.s seront en mesure de traiter des problématiques économiques complexes à l’aide d’outils quantitatifs, et de mobiliser ses compétences en analyse, modélisation et interprétation pour répondre aux besoins des entreprises, administrations, institutions financières ou assurances.
Leurs principales activités professionnelles sont :
- Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des grandes entreprises ou administrations mais aussi des établissements financiers ou des assurances.
- Utilisation d’outils quantitatifs notamment statistiques pour l’interprétation de problèmes économiques
- Construction de simulations statistiques appliquées à l’économie
Usages avancés et spécialisés des outils numériques
- - Utiliser des logiciels numériques adaptés à l'analyse de données (Python, R et SAS).
- - Utiliser des logiciels de traitement de bases de données.
- - Traduire en algorithmes des problématiques.
Développement et intégration de savoir hautement spécialisés
- - Mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- - Analyser une situation dans une perspective systémique.
- - Modéliser quantitativement des cahiers des charges.
Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
- - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
- - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère.
Maîtrise des traitements de données
- - Identifier les données à collecter.
- - Analyser les données.
- - Tirer des informations et préconisations à partie de l'analyse des données.
mis à jour le 06/05/2025