Présentation de la formation

Le Master 2 Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise (TIDE) est organisé à l'université par l'UFR d’Économie, au sein de l’École d’Économie de la Sorbonne (EES), adossée à l'Université Panthéon Sorbonne, avec la participation d'enseignant de l'UFR de Mathématiques et d'Informatique. Ce master forme des étudiants aux techniques de traitement informatique des données, aux analyses statistiques et économiques, à la prévision, couplées avec une réflexion théorique et pratique sur les politiques économiques actuelles, sur les stratégies mises en œuvre et leurs conséquences.

Objectifs :
- Maîtriser les fondamentaux de l'économie, de la statistique et des outils informatiques ;
- Négocier et débattre en anglais ;
- Effectuer des études et des analyses de données macro-économiques ;
- Rédiger des rapports et mémo, concevoir des préconisations pour l'aide à la prise de décisions.

Le contenu de la formation :
C'est une formation technique de très haut niveau en apprentissage statistique
- Statistique, modélisation des données économiques
- Apprentissage statistique, science des données (Python, R, SAS, SQL...)
- Big data, méthodes, outils et technologies
- Réseaux de neurones : Deep - learning

Partenaires :
- CFA Formasup
- SAS Académique (logiciel)
- Crédit Agricole
- Air France
- ERDF
- EDF
- SNCF
- LINCOLN
- BARCLAYS
- Orange
- Bouygues
- BNP
- Ministères sociaux DARES
- Ministère de l'économie
- AVIVA Assurances

Plus d'informations sur le site de l'établissement…

Métiers visés

- Data Scientist
- Data Analyst - Data Developper
- Dataminer
- Analyste quantitatif - Consultant Data
- Chargé d'intelligence économique
- Actuaire modèle statistique
- Économiste - statisticien
- Chargé d'études statistique
- Chargé d'études en marketing
- Chargé d'étude Data visualisation
- Analyste risque

Conditions d’admission

Pré-requis : Pré-requis :

Les candidats pourront avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un Master 1 en Économétrie, en Mathématiques Appliquées, en Économie quantitative, en Informatique computationnelle, ou bien être ou avoir été élève d'une école d'ingénieur.

La Validation des Acquis professionnels et Personnels (VAPP) peut être accordée aux personnes ne remplissant pas les conditions précitées, après étude de leur motivation et projet, et sur justification d'au moins 2 à 3 ans d'expérience professionnelle dans le champ étudié.

Modalités de candidature

Ouverture de la campagne de candidature au mois de mai 2023 sur le site de l'Université (E-candidat)

Les candidatures se font par inscription et dépôt de documents sur le site ci-dessous
https://ecandidat.univ-paris1.fr/ecandidat/

Un jury examine les candidatures et gère les admissions au cours du mois de juin.

Lien candidature